方法论
本页面记录本站数字的生成方式，以及——更重要的是——这些数字的局限性。任何独立页面都可据此核查。
数据覆盖范围
本站使用的成绩来自 HYROX 赛事的公开信息。这些信息经再处理和汇总后，生成此处展示的个人资料、排名和统计。没有任何数据被虚构、估算或填充：若某项数值不可得，将留空而非近似。
原始事实——时间、排名、日期、场地——并非我们创造。我们构建的是汇总：将成绩关联到个人、个人关联到职业生涯，以及职业生涯关联到可比群体。
成绩如何绑定到运动员
这是最困难的部分，也是产生最多错误的部分。
参赛不等于身份
每个比赛报名都有一个仅对应一次参赛的标识符。它足够稳定以去重，但会由双人组的两位成员共享，且单独无法确认两个报名属于同一个人。
同名
两个同名但不同的人可能合并成一个档案。我们通过持久、人工审核的覆盖规则而非启发式算法来拆分——因为自动拆分生涯的启发式算法会破坏更多档案而非修复。认定运动员身份的权威是运动员本人的声明，而非相似度分数。
重复
当赛事以不同标识符重新发布时，同一表现可能多次出现。检测器会标记跨赛事共享参赛标识符的条目，经确认的重复将被移除。
刷新频率
成绩在赛事发布时收集，汇总统计每日重新计算。站点地图每日重新生成。编辑页面显示最后审核日期，依据页面实际变更历史，而非你加载的日期——每天变动的日期是噪音而非新鲜度。
预测如何生成及其局限
预测工具根据运动员自身历史估算完成时间。它明确不是排名，且自带不确定性而非隐藏。
什么使预测可靠
- 目标类别的近期 SOLO 成绩。SOLO 历史是个人表现的唯一清晰信号。
- 对于团队，已共同参赛的配对记录——已知的共享配速和稳定的分站拆分，比两份强劲的个人档案更有价值。
什么使预测不可靠并被标记
- 目标类别无历史。依据 OPEN 历史预测 PRO 组别，意味着猜测运动员如何承受更重负荷。
- 来自 DOUBLES 比赛的跑步分段。双人配速是较慢一方的配速，因此几乎不代表任何运动员个人，且从不用于估算个人跑步。
- 第 1 段和第 8 段跑步并非正好 1 公里——场地布局在两者间交换距离——这使这两个分段成为比赛中最难预测的部分。
- 旧数据。一两年前的比赛描述的是不同的运动员。
每项预测均暴露置信值、可靠性等级及可能偏差的具体原因。当数据不足时，工具会直接说明，而非生成看似自信的数值。
我们不做什么
- 我们不发布无法追溯到记录成绩的时间、排名或统计。
- 我们不出售排名。任何俱乐部、教练或运动员都无法付费获得更高排名、更频繁曝光或修改数据。
- 我们不收取你购买任何商品的佣金，也不让商业关系改变编辑内容。文章内出现合作伙伴板块时，会明确标注为赞助，且相关建议不参考该内容撰写。
- 我们不将训练或营养指导表述为医疗建议，并在相关页面明确说明。
当出现错误时
如此规模的数据总有错误。遗漏的比赛、合并的同名、关闭的俱乐部、归属错误的结果——这些会定期报告给我们并修复。
如何报告错误