Phương pháp
Trang này ghi nhận cách các con số trên trang được tạo ra và — quan trọng hơn — nơi chúng còn yếu. Nội dung được viết để bất kỳ trang cá nhân nào cũng có thể đối chiếu với trang này.
Phạm vi dữ liệu
Kết quả được sử dụng trên trang được lấy từ thông tin công khai về các cuộc thi HYROX. Thông tin này được xử lý và tổng hợp lại để tạo hồ sơ, bảng xếp hạng và số liệu thống kê hiển thị tại đây. Không có giá trị nào được tự tạo, ước tính hay điền khuyết: giá trị nào không có sẵn sẽ để trống thay vì xấp xỉ.
Sự kiện thô — thời gian, hạng, ngày, địa điểm — không phải do chúng tôi tạo ra. Điều chúng tôi xây dựng là sự tổng hợp: liên kết một kết quả với một cá nhân, một cá nhân với sự nghiệp và sự nghiệp với nhóm dân số có thể so sánh.
Cách một kết quả được gắn với vận động viên
Đây là phần khó nhất và cũng là nguồn lỗi chính mà chúng tôi phải sửa.
Tham gia thi đấu không phải là danh tính
Mỗi lần đăng ký cuộc đua mang một mã định danh duy nhất cho lần tham gia đó, không phải cho con người. Mã này đủ ổn định để loại bỏ kết quả trùng lặp, nhưng nó được chia sẻ bởi cả hai thành viên của đội Doubles và không đủ để khẳng định hai lần đăng ký thuộc về cùng một người.
Trùng tên
Hai người khác nhau cùng tên có thể bị gộp vào một hồ sơ duy nhất. Khi xảy ra, chúng tôi tách họ bằng cách ghi đè bền vững và đã được kiểm tra thay vì dùng thuật toán — vì thuật toán tự động tách sự nghiệp sẽ phá vỡ nhiều hồ sơ hơn là sửa được. Quyền quyết định vận động viên là ai thuộc về chính vận động viên, không phải điểm tương đồng.
Trùng lặp
Cùng một thành tích có thể xuất hiện nhiều lần khi sự kiện được đăng lại dưới mã định danh khác. Một bộ phát hiện sẽ đánh dấu các mục có mã tham gia trùng lặp giữa các sự kiện và các bản ghi trùng lặp đã xác nhận sẽ bị xóa.
Tần suất làm mới
Kết quả được thu thập khi các sự kiện công bố, và thống kê tổng hợp được tính lại theo lịch hàng ngày. Sơ đồ trang được tạo mới hàng ngày. Các trang biên tập hiển thị ngày xem xét cuối cùng lấy từ lịch sử thay đổi thực tế của trang, không phải từ ngày bạn tải — ngày thay đổi mỗi ngày chỉ là nhiễu, không phải độ mới.
Cách tạo dự đoán và giới hạn của nó
Công cụ dự đoán ước tính thời gian hoàn thành dựa trên lịch sử của chính vận động viên. Chúng không phải là bảng xếp hạng và mang theo độ không chắc chắn riêng thay vì che giấu.
Điều làm dự đoán đáng tin cậy
- Các cuộc đua Solo gần đây ở hạng mục mục tiêu. Lịch sử Solo là tín hiệu duy nhất sạch về thành tích cá nhân.
- Với đội, các cuộc đua mà cùng một cặp đã chạy cùng nhau — nhịp chạy chung đã biết và sự phân chia ổn định giữa các trạm có giá trị hơn hai hồ sơ cá nhân mạnh.
Điều làm dự đoán không đáng tin cậy và được đánh dấu như vậy
- Không có lịch sử ở hạng mục mục tiêu. Dự đoán cuộc đua Pro từ lịch sử Open nghĩa là đoán cách vận động viên xử lý tải nặng hơn.
- Nhịp chạy từ các cuộc đua Doubles. Nhịp Doubles là nhịp của vận động viên chậm hơn, nên nó nói rất ít về từng vận động viên cá nhân và không bao giờ được dùng để ước tính nhịp chạy cá nhân.
- Chạy 1 và 8 không đúng một km — cách bố trí địa điểm phân bổ khoảng cách giữa hai đoạn — khiến hai đoạn này khó dự đoán nhất trong cuộc đua.
- Dữ liệu cũ. Một cuộc đua cách đây hơn một hoặc hai năm mô tả một vận động viên khác.
Mỗi dự đoán hiển thị giá trị độ tin cậy, mức độ tin cậy và lý do cụ thể có thể sai. Khi không đủ dữ liệu, công cụ sẽ báo rõ thay vì đưa ra con số trông chắc chắn.
Những việc chúng tôi không làm
- Chúng tôi không công bố thời gian, hạng hay số liệu thống kê mà không thể truy xuất về kết quả đã ghi nhận.
- Chúng tôi không bán vị trí. Không CLB, huấn luyện viên hay vận động viên nào có thể trả tiền để xếp hạng cao hơn, xuất hiện nhiều lần hơn hay thay đổi con số.
- Chúng tôi không nhận hoa hồng từ bất kỳ thứ gì bạn mua và không để quan hệ thương mại thay đổi nội dung biên tập. Khi có phần đối tác xuất hiện trong bài viết, phần đó được ghi rõ và đánh dấu là tài trợ, và lời khuyên xung quanh được viết không tham chiếu đến nó.
- Chúng tôi không trình bày hướng dẫn tập luyện hay dinh dưỡng như lời khuyên y tế và chúng tôi ghi rõ điều này trên các trang liên quan.
Khi có sai sót
Dữ liệu ở quy mô này luôn có sai sót ở đâu đó. Một cuộc đua bị thiếu, một tên trùng bị gộp, một CLB đã đóng, một kết quả bị gán sai người — những trường hợp này thường được báo cáo và sửa.
Cách báo lỗi