Metodikk

Denne siden dokumenterer hvordan tallene på dette nettstedet produseres, og – enda viktigere – hvor de er sårbare. Den er skrevet slik at enhver underside kan sjekkes mot den.

Hva dataene dekker

Resultatene som brukes på nettstedet kommer fra offentlig tilgjengelig informasjon om HYROX-konkurranser. Denne informasjonen bearbeides og konsolideres for å lage profilene, rankingene og statistikken som vises her. Ingenting er oppdiktet, estimert eller fylt inn: en verdi som ikke finnes, blir stående tom i stedet for å bli anslått.

Rå fakta – en tid, en plassering, en dato, et sted – er ikke vår skaping. Det vi bygger er konsolideringen: koble et resultat til en person, en person til en karriere, og en karriere til en sammenlignbar populasjon.

Hvordan et resultat knyttes til en utøver

Dette er den vanskeligste delen av jobben, og den som skaper flest av feilene vi retter.

Deltakelse er ikke identitet

Hver påmelding har en identifikator som er unik for deltakelsen, ikke for personen. Den er stabil nok til å fjerne duplikater, men deles av begge deltakerne i et doubles-lag, og den er aldri nok alene til å si at to påmeldinger tilhører samme person.

Navnebrødre

To forskjellige personer med samme navn kan bli slått sammen til én profil. Når det skjer, skilles de gjennom en permanent, gjennomgått overstyring, ikke en heuristikk – fordi en heuristikk som automatisk splitter karrierer vil ødelegge flere profiler enn den fikser. Autoriteten på hvem en utøver er, er utøverens egen erklæring, ikke en likhetspoeng.

Duplikater

Samme prestasjon kan vises mer enn én gang når et arrangement publiseres på nytt under en annen identifikator. En detektor markerer påmeldinger som deler deltakelses-ID på tvers av arrangementer, og bekreftede duplikater fjernes.

Hvor ofte det oppdateres

Resultater samles inn etter hvert som arrangementene publiserer dem, og aggregerte statistikker beregnes på nytt hver dag. Sitemaps genereres daglig. Redaksjonelle sider har en synlig dato for siste gjennomgang, basert på sidens faktiske endringshistorikk, ikke på dagen du tilfeldigvis laster den – en dato som flytter seg hver dag er støy, ikke friskhet.

Hvordan prediksjoner lages, og hvor de er svake

Prediksjonsverktøyene estimerer en sluttid ut fra utøverens egen historikk. De er eksplisitt ikke en ranking, og de bærer sin egen usikkerhet i stedet for å skjule den.

Hva gjør en prediksjon pålitelig

  • Nylige solo-løp i målgruppen. Solo-historikk er det eneste rene signalet om individuell prestasjon.
  • For et lag: løp samme par allerede har gjennomført sammen – et kjent felles løpstempo og en etablert fordeling på stasjonene er mer verdifullt enn to sterke individuelle profiler.

Hva gjør den upålitelig, og merkes som sådan

  • Ingen historikk i målgruppen. Å predikere et Pro-løp ut fra Open-historikk betyr å gjette hvordan en utøver takler tyngre belastning.
  • Løpsdeltider fra doubles-løp. Et doubles-tempo er den tregeste partnerens tempo, så det sier lite om den enkelte utøver og brukes aldri til å estimere individuell løping.
  • Etappe 1 og 8 er ikke nøyaktig én kilometer – arrangementsoppsett fordeler distansen mellom dem – noe som gjør disse to segmentene minst forutsigbare.
  • Gamle data. Et løp mer enn ett eller to år gammelt beskriver en annen utøver.

Hver prediksjon viser en konfidensverdi, et pålitelighetsnivå og de konkrete grunnene til at den kan være feil. Når det ikke er nok data, sier verktøyet det i stedet for å gi et tilsynelatende sikkert tall.

Hva vi ikke gjør

  • Vi publiserer ikke en tid, en plassering eller en statistikk som vi ikke kan spore tilbake til et registrert resultat.
  • Vi selger ikke plassering. Ingen klubb, trener eller utøver kan betale for å rangere høyere, vises oftere eller få endret en verdi.
  • Vi tar ikke provisjon på noe du kjøper, og lar ikke et kommersielt forhold endre redaksjonelt innhold. Der en partnerseksjon dukker opp inne i en artikkel, merkes den som sponset, og rådene rundt den skrives uten hensyn til den.
  • Vi presenterer ikke trenings- eller ernæringsveiledning som medisinsk råd, og vi skriver det på de aktuelle sidene.

Når noe er feil

Data i denne skalaen er alltid feil et eller annet sted. Et manglende løp, en sammenslått navnebror, en nedlagt klubb, et resultat knyttet til feil person – dette rapporteres jevnlig til oss og rettes.

Slik melder du en feil