पद्धति

डेटा क्या कवर करता है

साइट पर उपयोग किए गए रिजल्ट्स HYROX प्रतियोगिताओं के बारे में सार्वजनिक रूप से सुलभ जानकारी से आते हैं। उस जानकारी को यहां दिखाए गए प्रोफाइल, रैंकिंग और आंकड़े बनाने के लिए पुनर्प्रसंस्कृत और समेकित किया जाता है। कुछ भी आविष्कार नहीं किया जाता, अनुमान नहीं लगाया जाता या भरा जाता: जो मूल्य उपलब्ध नहीं है उसे अनुमानित करने के बजाय खाली छोड़ दिया जाता है।

कच्चे तथ्य — एक समय, एक रैंक, एक तारीख, एक स्थान — हमारी रचना नहीं हैं। हम जो बनाते हैं वह समेकन है: एक रिजल्ट को एक व्यक्ति से जोड़ना, एक व्यक्ति को एक करियर से जोड़ना, और एक करियर को एक तुलनीय आबादी से जोड़ना।

एक रिजल्ट को एथलीट से कैसे जोड़ा जाता है

यह काम का सबसे कठिन हिस्सा है, और जो अधिकांश त्रुटियों का उत्पादन करता है जिन्हें हम सुधारते हैं।

यह कितनी बार रिफ्रेश होता है

रिजल्ट्स इवेंट्स द्वारा प्रकाशित किए जाने पर एकत्र किए जाते हैं, और समग्र आंकड़ों की गणना दैनिक शेड्यूल पर की जाती है। साइटमैप्स दैनिक रूप से पुनः उत्पन्न किए जाते हैं। संपादकीय पृष्ठ एक दृश्यमान अंतिम-समीक्षित तारीख ले जाते हैं जो पृष्ठ के वास्तविक परिवर्तन इतिहास से ली जाती है, उस दिन से नहीं जब आप इसे लोड करते हैं — एक तारीख जो हर दिन चलती है शोर है, ताजगी नहीं।

प्रेडिक्शन कैसे तैयार किए जाते हैं, और वे कहां कमजोर हैं

प्रेडिक्शन टूल्स एथलीट के अपने इतिहास से फिनिश समय का अनुमान लगाते हैं। वे स्पष्ट रूप से रैंकिंग नहीं हैं, और वे अपनी अनिश्चितता को छिपाने के बजाय ले जाते हैं।

क्या एक प्रेडिक्शन को विश्वसनीय बनाता है

• टारगेट कैटेगरी में हाल की SOLO रेस। SOLO इतिहास व्यक्तिगत प्रदर्शन का एकमात्र स्वच्छ संकेत है।
• एक टीम के लिए, वही जोड़ी पहले से ही साथ दौड़ चुकी है — एक ज्ञात साझा रनिंग पेस और स्टेशनों में एक व्यवस्थित विभाजन दो मजबूत व्यक्तिगत प्रोफाइल से अधिक मूल्यवान है।

क्या इसे अविश्वसनीय बनाता है, और ऐसा फ्लैग किया जाता है

• टारगेट कैटेगरी में कोई इतिहास नहीं। OPEN इतिहास से PRO रेस का अनुमान लगाने का मतलब है अनुमान लगाना कि एक एथलीट भारी लोड कैसे अवशोषित करता है।
• डबल्स रेस से रनिंग स्प्लिट्स। डबल्स पेस धीमे साथी का पेस है, इसलिए यह व्यक्तिगत रूप से किसी भी एथलीट के बारे में बहुत कम कहता है और व्यक्तिगत रनिंग का अनुमान लगाने के लिए कभी उपयोग नहीं किया जाता।
• रन 1 और 8 बिल्कुल एक किलोमीटर नहीं हैं — वेन्यू लेआउट उनके बीच दूरी का व्यापार करते हैं — जो उन दो सेगमेंट को रेस के सबसे कम पूर्वानुमान योग्य बनाता है।
• पुराना डेटा। एक या दो साल से अधिक पुरानी रेस एक अलग एथलीट का वर्णन करती है।

हर प्रेडिक्शन एक कॉन्फिडेंस वैल्यू, एक विश्वसनीयता स्तर और विशिष्ट कारणों को उजागर करता है कि यह गलत हो सकता है। जब पर्याप्त डेटा नहीं होता, तो टूल एक आत्मविश्वासी दिखने वाली संख्या बनाने के बजाय ऐसा कहता है।

हम क्या नहीं करते

• हम एक समय, एक रैंक या एक आंकड़ा प्रकाशित नहीं करते जिसे हम रिकॉर्डेड रिजल्ट तक ट्रेस नहीं कर सकते।
• हम पोजीशन नहीं बेचते। कोई क्लब, कोच या एथलीट उच्च रैंक करने, अधिक बार दिखाई देने, या एक आंकड़ा बदलने के लिए भुगतान नहीं कर सकता।
• हम आपके द्वारा खरीदी गई किसी भी चीज़ पर कमीशन नहीं लेते, और हम वाणिज्यिक संबंध को संपादकीय सामग्री बदलने नहीं देते। जहां एक पार्टनर सेक्शन किसी लेख के अंदर दिखाई देता है, इसे लेबल किया जाता है और स्पॉन्सर्ड के रूप में चिह्नित किया जाता है, और इसके आसपास की सलाह इसके संदर्भ के बिना लिखी जाती है।
• हम ट्रेनिंग या न्यूट्रिशन गाइडेंस को मेडिकल एडवाइस के रूप में प्रस्तुत नहीं करते, और हम संबंधित पृष्ठों पर ऐसा कहते हैं।

जब कुछ गलत हो

इस पैमाने पर डेटा कहीं न कहीं गलत है, हमेशा। एक गायब रेस, एक विलयित समान नाम, एक बंद क्लब, एक गलत व्यक्ति के लिए जिम्मेदार रिजल्ट — ये नियमित रूप से हमें रिपोर्ट किए जाते हैं और ठीक किए जाते हैं।